تهران – ترسیم – «ریزمقیاس‌نمایی ذخیره آب زیر زمینی مشتق از ماهواره گریس با استفاده از روش‌های آماری و یادگیری ماشین» عنوان طرح پژوهشی است که با حمایت بنیاد علم ایران انجام شده است.
به گزارش خبرگزاری ترسیم نیوز ، به نقل از بنیاد ملی علم ایران (INSF)، «ریزمقیاس‌نمایی ذخیره آب زیر زمینی مشتق از ماهواره گریس با استفاده از روش‌های آماری و یادگیری ماشین» طرح پژوهشی حسین شفیع‌زاده مقدم عضو هیئت‌علمی دانشگاه تربیت مدرس است که با حمایت بنیاد ملی علم ایران به پایان رسانده است.
شفیع‌زاده مقدم با مدرک دکتری تخصصی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی از دانشگاه هایدلبرگ- آلمان درباره این طرح توضیح داد: آب‌های زیرزمینی به عنوان بخش مهمی از منابع آب تجدیدپذیر، ارتباط نزدیکی با مسائل اجتماعی-اقتصادی جوامع بشری دارند. کیفیت بالا، توزیع گسترده و سهولت استفاده، منابع آب زیرزمینی را بیش‌ازپیش مورد توجه و استفاده مردم قرار داده است. با توجه به اقلیم خشک و نیمه‌خشک، و محدودیت و ناهمگونی توزیع منابع آب سطحی کشور، آب‌های زیرزمینی تبدیل به منبع اصلی برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی شده است.
وی افزود: با افزایش جمعیت و رشد اقتصادی، فشار بهره‌برداری و مصرف آب‌های زیرزمینی بسیار افزایش یافته و بهره‌برداری بیش از حد باعث افت شدید سطح آب‌های زیرزمینی شده است. بنابراین، پایش و مدیریت آب‌های زیرزمینی در مقیاس‌های مختلف از اهمیت خاصی برخوردار است. برنامه‌ریزی و مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی مستلزم اطلاعات دقیق در مورد روند تغییرات آب‌های زیرزمینی است.
این محقق و پژوهشگر ادامه داد: در این زمینه، ماهواره GRACE با بهره‌گیری از تغییرات میدان گرانش زمین، داده‌های تغییرات ذخیره آب را با قدرت تفکیک مکانی یک درجه تولید می‌کند. با این وجود، اولا این سری زمانی دارای داده مفقوده بوده و همچنین مقیاس مکانی یک درجه دارند که عملاً برای مطالعات منطقه‌ای مناسب نبوده و نیاز به ریزمقیاس‌سازی دارند.
وی در پایان خاطر نشان کرد: در این پژوهش با بروزترین روش‌های یادگیری ماشین داده‌های GRACE بازسازی و ریزمقیاس‌سازی شد.
مهر/
